奇偶比例
奇数占比
平均和值
样本最小 ，最大
低位区间
和值 0–13 的样本占比
高位区间
和值 14–27 的样本占比
结果分布
柱高表示样本数量
聚焦或悬停查看数值
区间比较
同一批样本，不同位置的横向对照
系统按顺序将所选范围近似等分。各段只描述自身样本构成，便于观察平均和值、奇数比例以及高位区间占比是否出现差异。
- 平均和值
- 奇数占比
- 高位占比
样本期次回溯
列出所选范围末端的演示记录，便于核对统计来源。
| 演示索引 | 组成 | 和值 | 奇偶 | 高低位 |
|---|---|---|---|---|
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|
如何阅读结果
先看样本构成，再看区间差异
单一比例容易受到样本数量影响。阅读统计时，可先确认样本范围和数量，再对照奇偶、高低位及逐点和值分布。某个区间高于另一区间，只说明当前选定样本存在描述性差异，不意味着后续结果会延续相同形态。
了解分析边界
指标定义
统计口径与区间边界
本页工具使用固定生成的演示序列说明统计方式，不连接开奖接口，也不会自动取得最新结果。若需核对实际期次，应前往历史记录或最新结果页面，再依据相同口径进行观察。
和值
将每条演示记录中的三个数字相加，得到 0–27 之间的和值。逐点分布会分别统计每个和值出现的次数。
奇偶比例
和值不能被 2 整除时记为奇数，能够被 2 整除时记为偶数。比例以当前范围内两类样本数量直接对照。
和值区间
图表将和值划分为 0–5、6–10、11–16、17–21 和 22–27 五个区间，用于快速观察样本集中位置。
高低位
和值 0–13 归入低位，14–27 归入高位。区间对照中的占比均以各段自身样本数量为分母计算。